Además de la clasificación por
la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo
a su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es
básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de
datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos
para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de
datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de
un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos,
y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia
utilizados en las bases de datos:
Éstas son bases de datos que,
como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica.
En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al
revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos.
El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen
hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas
son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen
de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y
de gran rendimiento.
Una de las principales
limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la
redundancia de datos.
Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente
distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del
concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
(posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Base de datos relacional
Éste es el modelo más utilizado en la actualidad
para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser
postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San Jose (California), no tardó en
consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.
En
este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen
relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto
tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar
para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede
ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una
amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas
para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.
Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una
tabla en una base de datos multidimensional podría serlo también en una base de
datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las
bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser
de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo, bastante
reciente, y propio de los modelos informaticos orientados a objetivos, trata de almacenar en la base de datos los objetos
completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a
objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del
paradigma de objetos:
- Encapsulacion - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos,
impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
- Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro
de una jerarquía de clases.
- Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a
distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los
usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición
de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos
partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La
implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede
modificarse sin afectar la interfaz.
Bases de datos documentales
Permiten la indexación a texto
completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un
sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.
Gestión de bases de datos distribuida
La base de datos está
almacenada en varias computadoras conectadas en red. Surgen debido a la
existencia física de organismos descentralizados. Esto les da la capacidad de
unir las bases de datos de cada localidad y acceder así a distintas
universidades, sucursales de tiendas, etc.
